章节导读：大语言模型详解

第六章 大语言模型详解

深入理解 ChatGPT、Claude 等大语言模型的技术原理

大语言模型（Large Language Models，LLM）是当今 AI 最热门的技术方向。ChatGPT 的发布引爆了全球对 AI 的关注，让 AI 从专业领域走进了普通公众的生活。本章将深入解析大语言模型的技术原理，帮助读者理解这些令人惊叹的系统是如何工作的。

本章内容

• 6.1 从 RNN 到 Transformer：回顾语言模型的技术演进
• 6.2 大语言模型的工作原理：理解 LLM 如何理解和生成文本
• 6.3 Transformer 与注意力机制：深入理解 Transformer 架构的核心机制
• 6.4 预训练与微调：掌握 LLM 的训练范式
• 6.5 主流大语言模型介绍：了解 GPT、Claude、Gemini 等主流模型
• 6.6 大模型的部署与推理：让大模型在云端跑起来的基础原理

学完本章后，建议继续阅读第七章（推理模型）和第八章（新架构与创新案例），深入 LLM 技术的前沿方向。